⇒☆災害が　起きる前にグッど!★

The power that a tornado attracts is weakened
by vibration itself!

昨日、隣国の中国で　竜巻が発生し、
多大な被害が出ました。しかも
大粒の雹ﾋｮｳまで降ったニュースも流れました。

前回ヒント動画から、対策を講じていきたいので
是非とも協力をしていきたいと思っています。

利権もあることでしょうから、ご連絡頂ければ
対策を　経費を少なくしての効果を発揮できる様に
お伝えし、お任せしたいと考えています。

今までの既成概念ではないだけに
メーカーでの製造には、公の権利がなければ
製品へと結びつきません。
今回も　その為の多額の費用が　掛かかりました。

いずれ、これらの効果でお役に立てる時がくると
思っています。

簡単な原理は、公開はしようと思っています。
つまり、ヒント動画を見れば、可能であると
思えてくるでしょう。

私が広い範囲での意味で　申し上げている
“合わさり”とは、合力だけではなく、
いろんな要素が、
http://herculean.cloud-line.com/topics/2016/85753/
絡み合っているという意味で　お伝えしています。

それらは、ショックを吸収するだけではありません。
振動を抑制する全く新しい今までには無かった
斬新な考え方です。
だから、既成概念を吹っ飛ばせと・・・


ヘラクレーンも、それらを噛み合わせて働く様に
設定しています。
http://herculean.cloud-line.com/topics/2016/85672/

豪雨による土砂災害対策でも
四年前からページでお伝えしている通り、
予め危険地域に設置しておけば、
人命まで　被害が出る事はなかったと考えています。


ヘラクレーンとその本質による全ての
緩和策である要素は、このサイトで述べている
“合わさり”効果を活用しています。

これらは、動く物や人体にも活かす事が出来ます。

自然現象における実際に働く運動力学だからです。

データを入力しての　AI(人工知能)によって
幅広い用途に　応用できると思っています。

東大他、専門家においては、AIは、
画像処理能力の速さで、判断し答えを出す
メインが、まるで自分で考えて答えを
出しているかの様に　感じてしまいます。

あくまで、今までのデータの中の最善手を
示してくれるのを　認識しておくべきです。

ですから、自動運転においての情報も
走行距離を増やして　ビッグデータとして
できるだけ多くの中から　最善手を瞬時に
判断出来るように　しようとしている為です。

しかしながら、
カーブを曲がるにしても　道路にあるラインや
形を単純に指標設定しての　加減速速行を
するだけの　ビックデータだけでは、お粗末で
情報不足による　雨や積雪を含む天候と風、路面、
割り込みの複雑さ、緊急車両との関係、地震の揺れ、
飛来物を避けるなど　自分自身で考えるのではなく
数多くのそれらの情報が必要です。

しかし、それらの中の優先順位を即断で、
臨機応変に　状況変異で判断できるかの
人間の優秀性が、経験と気持ちと、培った技術を
超える事ができれば、驚くでしょう。

培った技術は、動画だけでは、判別できません。
数知れない程の要素を体系付けし、理論化していく、
共通化から　自然現象を導いていく必要性があります。

後継不足からの先人たちの技術を残してもらいたい。
動画だけでなく、勇気を持って要素として
後世へと引き継いで頂きたいと思っています。

そのほんの僅かの自然現象を取り入れている
ヘラクレーンですが、

そういった入力データに頼らず、
自然にその働きができるこの装置は、
人体ロボットにおいても大いに有効です。

その中に、車の様なサスペンションは、
導入されることなく　また、既に出来ましたが、
センサーをも必要としないロボットの自然な滑らかな
動きが可能となっている現状の様に、

自然に凹凸や障害物による体制の崩れを立て直す
これらの元来持っている能力で　如何に働かせるかの
人工知能による学習で　判断の複雑さを増やせて
いけると思います。


そして、是非とも、過去の被害状況を知っておく
必要があります。

歴代の古文書等や地質調査など、
海側や沼池などの痕跡から、
そして地形から　それぞれの地域での
対策の受け皿として　備えておく必要が、
分かってきます。　ネット検索も付け加えています。
http://herculean.cloud-line.com/topics/2016/86447/


一度被害が出ても　最小限度に収める事ができる
配慮として　最高等級３でも
ヘラクレーンをご活用ください。

起きた後の　ボランティアの方々の大変さには、
頭が下がります。

今年の様に災害が多いと、継続してのその人手が、
足りません。

復旧には、かなりの年数が必要ですし、
甚大な被害には多くの悲しみが伴います。

被害を最小限に抑える為、縮災として備えて
おきたいものです。


*bd02_熊本地震　これらの対策と備え_2016_04~06

*hf01_現-新耐震基準の最高等級３_2016_04~06

*jc01_ヘラクレーンの多くある要素_2016_04~06

*je02_幅広い用途に AI(人工知能)を応用するには!?_2016_04~06

*lb04_竜巻等の対策に_2016_04~06